awaBerry für Data Scientists & AI/ML Engineers
Für wen ist das gedacht
Entwickelt für Daten- & ML-Teams, die mit lokaler Rechenleistung arbeiten
Sie erstellen und führen Machine-Learning-Modelle, Datenpipelines und analytische Workflows aus. Ihre Daten befinden sich oft auf Edge-Geräten, On-Premise-Servern oder verteilten Maschinen – nicht in einem Cloud-Speicher, auf den ein verwaltetes Notebook zugreifen kann. Sie verbringen Zeit damit, Daten zu verschieben, Zugangsrestriktionen zu umgehen und Infrastruktur zu warten, die unsichtbar sein sollte.
Die Herausforderungen
Die Probleme, mit denen Sie konfrontiert sind
Ihre Daten sind verteilt, aber Ihre Rechenleistung nicht
Edge-Geräte generieren die Daten. Ihre GPU-Workstation leistet die Hauptarbeit. Der sichere und automatische Datentransfer von einem zum anderen erfordert eine Infrastruktur, die die meisten Teams jedes Mal von Grund auf neu aufbauen.
Das Ausführen von Modellen auf Remote-Maschinen ist sehr aufwendig
SSH-Tunnel, Jupyter-Port-Weiterleitung, Anmeldedatenverwaltung – jede Remote-Computing-Sitzung erfordert einen Einrichtungsaufwand, der nichts mit Ihrer eigentlichen Forschung zu tun hat.
KI-Agenten können nicht auf lokale Maschinen zugreifen
Ihre LLM-Agenten können APIs aufrufen, aber sie können keine Befehle auf Ihren lokalen Maschinen ausführen, lokale Datendateien lesen oder Ergebnisse zurückschreiben – ohne eine benutzerdefinierte Integration von Grund auf neu zu erstellen.
Es ist unmöglich, mit der Forschungsliteratur Schritt zu halten
Aktuell zu bleiben in den Bereichen ML, Cloud-Infrastruktur und Ihrer Fachspezialisierung erfordert die Überwachung Dutzender von Quellen. Ohne ein System geschieht dies nicht konsistent.
Wie awaBerry hilft
Ihre Daten, Rechenleistung & Agenten – Ein kohärenter Workflow
awaBerry verbindet Ihre verteilte Infrastruktur zu einer einheitlichen Plattform, auf die Ihre Tools, Ihr Team und Ihre KI-Agenten sicher zugreifen können.
Agentic API – Geben Sie Ihren KI-Agenten Hände
Direkte Integration als MCP-Server. Ihre KI-Agenten authentifizieren sich mit einem Projekt-Schlüssel und erhalten eingeschränkten Zugriff auf lokale Maschinen: Ausführen vordefinierter Befehle, Auslösen von Skripten für das Modelltraining, Lesen von Eingabedatensätzen aus bestimmten Verzeichnissen, Zurückschreiben von Ergebnissen – ohne jemals den Rest des Dateisystems zu berühren.
Agentic API erkunden →awaBerry Anywhere – Greifen Sie von überall auf Ihre GPU-Workstation zu
Vollständiger Remote-Desktop (VNC/RDP) für Ihre GPU-Maschine – starten Sie Trainingsläufe, überwachen Sie den Fortschritt, überprüfen Sie Visualisierungen von jedem Standort aus. Zero-Trust-Port-Weiterleitung für den Zugriff auf Ihren lokalen Jupyter-Server, MLflow-Dashboard oder Überwachungstools. SSH-Terminal für Notebook-Server und Modellausführung.
Anywhere erkunden →Smart Automation – Datenpipelines, die sich selbst ausführen
Planen Sie Skripte, die von verteilten Edge-Geräten abrufen, Formate normalisieren und Ihre Trainingspipeline automatisch speisen. Tägliche arXiv-Digests, die Ihren Schlüsselwörtern entsprechen. Nächtliche validierte, verschlüsselte, Cloud-synchronisierte Backups Ihrer Experimentdatenbanken – generiert aus einfachem Englisch, ohne Wartungsaufwand.
Automatisierung erkunden →Warum es funktioniert
Zwei Produkte. Eine einheitliche Plattform.
Ihre Modelle laufen dort, wo die Daten liegen
awaBerry Anywhere bringt Ihre GPU-Workstation von überall nur einen Klick entfernt. Keine Cloud-Rechnungen für Rechenleistung, die Ihnen bereits gehört. Kein VPN. Keine Port-Weiterleitung. Ihre lokalen Jupyter- und MLflow-Umgebungen werden zu sicher erreichbaren URLs.
Ihre Agenten haben Hände. Ihre Pipelines laufen von selbst.
Die Agentic API gibt KI-Agenten über MCP eine berechtigte Zugriffsberechtigung auf Ihre Maschinen. Die Automation Platform wandelt Pipeline-Beschreibungen in einfacher Sprache in selbstlaufende Skripte um – einmalige Generierungskosten, keine Kosten pro Ausführung.
Zusammenfassung
Ihre Rechenleistung ist immer erreichbar. Ihre Agenten haben Hände.
awaBerry verbindet verteilte Daten, leistungsstarke lokale Rechenressourcen und KI-Agenten zu einem kohärenten Workflow – ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne VPNs und ohne Infrastrukturprojekte, die von der eigentlichen Forschung ablenken. Ihre Modelle laufen dort, wo die Daten liegen. Ihre Agenten haben Hände. Ihre Rechenleistung ist immer erreichbar.
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awaBerry for Healthcare IT & Clinical Operations
awaBerry brings automated, real-time clinical data processing and zero-trust remote access to healthcare environments — without the VPN complexity, without manual triage, and without compromising on security. Critical results reach the right people faster. Clinical infrastructure stays accessible and auditable.
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awaBerry for Freelancers & Independent Consultants
awaBerry is the automation layer that makes one-person operations scale. Administrative tasks run themselves. Your tools are reachable from anywhere. Client support is clean and secure. You focus on the work that justifies your rate — and awaBerry handles everything else.
