Sie setzen Geräte im Feld ein und verwalten sie – industrielle Sensoren, Raspberry Pi-Knoten, Edge-Computing-Boxen, eingebettete Linux-Systeme. Diese Geräte sammeln Daten, führen lokale Inferenz durch oder steuern physische Prozesse. Sie sind geografisch verteilt, oft hinter NAT und Firewalls, und ihre Verwaltung in großem Maßstab ist eine ständige betriebliche Herausforderung.
Die Verwaltung von 50 oder 500 Edge-Geräten über einzelne SSH-Sitzungen ist kein Workflow – es ist ein Albtraum. Jedes Gerät hat seine eigene IP, seine eigene Netzwerkkonfiguration und seine eigenen Eigenheiten.
Die meisten Edge-Geräte befinden sich hinter NAT, hinter der Firewall eines Kunden oder in einer mobilen Datenverbindung ohne feste IP. Um sie zu erreichen, ist eine VPN-Konfiguration pro Standort oder eine komplexe Tunnelinfrastruktur erforderlich.
Sensoren generieren Daten. Um diese von 100 Feldgeräten ohne manuelles Eingreifen in eine zentrale Datenbank zu bekommen, sind gerätespezifische Skripte, gerätespezifische Anmeldeinformationen und eine fehleranfällige gerätespezifische Wartung erforderlich.
Sie erfahren, dass ein Gerät falsch konfiguriert, offline ist oder anomale Daten generiert, wenn jemand ein Problem meldet – nicht vorher. Bis dahin sammelt sich bereits der Schaden an.
awaBerry verwandelt eine verteilte Geräteflotte von einer SSH-Management-Herausforderung in eine zentral beobachtbare, automatisierte und programmatisch steuerbare Infrastruktur.
Registrieren Sie jedes Linux-Gerät – unabhängig von der Netzwerktopologie – in Ihrem zentralen Dashboard. Keine statische IP, keine offenen eingehenden Ports, kein VPN pro Standort. SSH-Terminal, Zero-Trust-Port-Forwarding-Tunnel für geräteinterne UIs, integriertes Dateimanagement für Firmware- und Konfigurations-Pushes – alles an einem Ort.
Anywhere erkunden →Beschreiben Sie Ihre Datenerfassungspipeline einmal – die KI-Engine generiert Skripte, die auf jedem Gerät ausgeführt werden, Ausgaben normalisieren und planmäßig an Ihre zentrale Datenbank gesendet werden. Anomalieerkennung in Edge-Logs. Flottenweite Wartung: Pakete aktualisieren, Protokolle rotieren, Dienste auf allen Geräten von einer einzigen Automatisierungsdefinition aus neu starten.
Automatisierung erkunden →Weisen Sie Ihrer gesamten Geräteflotte ein einziges API-Projekt zu. Ein API-Aufruf führt einen Befehl aus, stellt ein Skript bereit oder löst einen Datenabruf auf allen registrierten Geräten gleichzeitig aus. Geltungsbereichsbasierter Anbieterzugriff über den Projekt-Schlüssel. MCP-Integration für Ihre KI-Orchestrierungsschicht.
Agentic API erkunden →awaBerry Anywhere registriert Geräte hinter NAT, mobilen Datenverbindungen und Kunden-Firewalls ausschließlich über ausgehende HTTPS-Verbindungen. Ihre gesamte Flotte ist über SSH, Web-Tunnel oder Dateimanagement von einer einzigen Benutzeroberfläche aus erreichbar – ohne eine Firewall-Regel anzufassen.
Beschreiben Sie Ihre Pipeline einmal. Die KI-Engine generiert Skripte, die auf Ihrer gesamten Flotte bereitgestellt werden. Jede nachfolgende Ausführung ist reiner lokaler Code – keine KI-Token, keine laufenden Overhead-Kosten. Von der Datenerfassung bis zur Anomalie-Benachrichtigung.
awaBerry verwandelt eine verteilte Geräteflotte von einer SSH-Management-Herausforderung in eine zentral beobachtbare, automatisierte und programmatisch steuerbare Infrastruktur – ohne VPNs, ohne offene Ports und ohne gerätespezifischen Scripting-Overhead. Einmal bereitstellen; für immer verwalten.
awaBerry is the automation layer that makes one-person operations scale. Administrative tasks run themselves. Your tools are reachable from anywhere. Client support is clean and secure. You focus on the work that justifies your rate — and awaBerry handles everything else.
awaBerry removes the physical and bureaucratic barriers between researchers and the tools they need. Lab hardware becomes available around the clock. Collaboration happens without IT gatekeeping. Literature monitoring runs on autopilot. The research moves faster — the infrastructure stays out of the way.